光學(xué)顯微鏡是一種能將微小物體放大到人體肉眼能見(jiàn)的儀器，稱(chēng)為人類(lèi)進(jìn)入原子時(shí)代的標志。顯微鏡的出現，為醫學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、細菌學(xué)、組織學(xué)等學(xué)科發(fā)展提供了更多可能。
 
　　隨著(zhù)光學(xué)顯微鏡研發(fā)技術(shù)的不斷發(fā)展，如今顯微鏡的種類(lèi)已經(jīng)非常豐富，性能也在不斷提升。進(jìn)入21世紀以來(lái)，顯微鏡的種類(lèi)、技術(shù)快速革新，為諸多行業(yè)的發(fā)展帶去了助力。但是，人類(lèi)對未知的探索是永無(wú)止境的，看的更“細微”，成像更快，依舊是顯微技術(shù)發(fā)展的目標。
 
　　近日，顯微技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域又有了新進(jìn)展，瑞典哥德堡大學(xué)開(kāi)發(fā)的人工智能工具為分析顯微鏡圖像提供了新的途徑。一項研究表明，這種工具可以從根本上改變顯微鏡術(shù)，并為研究和工業(yè)領(lǐng)域的新發(fā)現和應用鋪平道路。
 
　　據了解，該人工智能工具涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )學(xué)習，通過(guò)瀏覽大量圖像，準確地從圖像中檢索研究人員想要的信息，這些圖像被稱(chēng)為訓練數據。與手動(dòng)生成相比，該工具簡(jiǎn)化了生成訓練數據的過(guò)程，因此一個(gè)小時(shí)可以生成數萬(wàn)幅圖像。
 
　　研究人員表示，該工具無(wú)需操作人員使用傳統方法進(jìn)行復雜的分析，就能從光學(xué)顯微鏡圖像中快速提取更多細節，并且這些結果還可再現，并且能為特定目的檢索定制的特定信息。例如，該工具可使用戶(hù)決定非常小的顆粒的尺寸和材料特性，并很容易地對細胞進(jìn)行計數和分類(lèi)。
 
　　實(shí)踐證明，在一些需要對排放物進(jìn)行凈化處理的行業(yè)可以使用該工具：該工具可以實(shí)時(shí)檢測所有廢棄顆粒是否被有效過(guò)濾。
 
　　研究人員表示，希望在未來(lái)該工具可以用于跟蹤細胞內的感染，并繪制細胞防御機制。若是這一應用成為現實(shí)，將為新藥物和治療開(kāi)辟巨大的可能性。